微信輿情產品頁
系統簡介
  • 全媒體采集

    校友搜索系統可對新聞、論壇、博客、微博、社交等互聯網媒體上的海量數據自動采集、抽取、存儲

  • 工作流支持

    校友數據庫7x24小時不間斷更新輕松掌握每位校友的最新動態并依托系統的工作流支持,對校友信息進行批量管理和高效處置

  • 服務高校

    強大的監控和推送體系,使得高效能夠及時獲取校友信息更好地利用校友資源來服務于自身發展

功能特點
  • 多語種支持,覆蓋廣泛,關注全球范圍內校友
  • 7×24小時全天候監測校友最新成就,第一時間捕獲校友動態
  • 工作流嵌入,有效協調團隊,全過程高水平服務校友
  • 全球范圍內多種網絡媒體定制開發,易用、便捷
整體架構

1. 信息采集包括兩個部分:一大部分為網絡輿情信息的采集,通過Crawler(網絡爬行器)對互聯網信息進行采集,涵蓋網絡新聞、論壇、博客、微博、微信、QQ群等各種媒體。

2. 采集另一大類為對互聯網的參與實體進行信息采集,包括站點的域名、IP、地理位置、網民的身份信息,實時位置等,該部分采集的信息可以來自于互聯網,還可以由外部數據庫導入(如身份證數據庫,ICP備案數據庫,位置數據庫等)。

特點:范圍廣、全平臺

1. 數據預處理模塊對信息采集器采集的信息進行預處理,包括對網頁文本的抽取、圖片提取、站點域名、備案信息、所有者、網頁關鍵信息(如作者,發布時間,發布IP,正文,瀏覽數等)進行提取

2. 同時再經過正文分詞,元字段索引后,進行數據存儲,以滿足用戶的信息檢索和挖掘的需求。

特點:及時、精確

1. 數據分析模塊將數據預處理模塊所提供的數據在這里進行語義解析,并據此調用信息分析和挖掘程序庫

2. 為提供從網絡信息熱點探查、發現、追蹤、不良信息監測、到特定傳播模式的分析、特定群體監測以及突發事件研判等各個層面上底層數據支持

3. 進而通過接口的形式向上層提供服務,以各種形式將最終將結果呈出給用戶,充分保證數據的有效性與科學性

特點:直觀、可視化

1. 校友服務工作流模塊整合了幾乎所有以校友為主題的活動,并針對不同的活動采用了不同的工作流支持

2. 例如校友招聘活動,從招聘信息的發布,到收集應聘者簡歷,然后對相關數據分析處理入庫,最后形成主題文檔保存

3. 工作服務流引擎針對用戶需要解決的最終問題將數據以圖形、表格、文字報告等形式提供給用戶,對主題事件的整個過程進行追蹤記錄分析。同時,增值服務也在這個層上實現最后的整合

特點:便捷、一體化

2019年百科

聯系我們

0551-69131513

在線咨詢:點擊這里給我發消息

郵件:[email protected]

工作時間:周一至周五

8:30-18:00,節假日休息

QR coce